RESUMO Os dados de sensoriamento remoto são essenciais para se avaliar processos de natureza dinâmica em sistemas aquáticos continentais, tais como a eutrofização e o aumento da concentração de sedimentos suspensos. Portanto, objetivou-se desenvolver modelos para estimar as concentrações de clorofila-a a partir de dados de sensoriamento remoto em águas continentais da região semiárida brasileira. A área de estudo corresponde ao reservatório Orós, localizado no estado do Ceará. O desenvolvimento dos modelos baseou-se em medidas realizadas em 20 pontos amostrais. Foram coletadas amostras de água no reservatório para a análise das seguintes variáveis: i) clorofila-a, condutividade elétrica, pH, turbidez; ii) medições ópticas in situ da transparência da água e da radiância espectral. As medidas de radiância foram realizadas utilizando-se espectrorradiômetro ASD FieldSpec®3 Hi-Res. Posteriormente, os dados espectrais foram transformados em reflectância e utilizados para testar o desempenho de diversos modelos de estimativa de clorofila-a disponíveis na literatura. Os resultados indicaram que para o modelo de três bandas o valor máximo do coeficiente de determinação (R2) de 0,88 foi obtido utilizando-se as bandas espectrais: λ1 = 660 nm, λ2 = 690 nm, e λ3 = 717 nm. O modelo de duas bandas espectrais apresentou melhor desempenho (R2= 0,87) para as bandas espectrais λ1 = 660 nm e λ2 = 690 nm. Os modelos apresentaram um erro médio absoluto de 5,35 e 5,00 µg L-1, respectivamente para os modelos de três e duas bandas espectrais. Os modelos desenvolvidos são confiáveis, indicando que esta variável limnológica pode ser quantificada a partir dos dados de sensoriamento remoto de campo com elevado grau de confiabilidade.
ABSTRACT Remote-sensing data are essential to evaluate dynamic processes such as eutrophication and increases in the concentration of suspended sediments in continental aquatic systems. The aim of this study, therefore, was to develop models to estimate chlorophyll-a concentrations from remote-sensing data in continental waters of the Brazilian semi-arid region. The study area corresponds to the Orós reservoir, located in the state of Ceará. The models were developed based on measurements taken at 20 sampling points. Water samples were collected from the reservoir to i) analyse the chlorophyll-a, electrical conductivity, pH and turbidity; ii) take optical measurements in situ of water transparency and spectral radiance. Radiance measurements were carried out using an ASD FieldSpec®3 Hi-Res spectroradiometer. The spectral data were later transformed into reflectance values and used to test the performance of several models found in the literature for estimating chlorophyll-a. The results showed that for the three-band model, the maximum value for the coefficient of determination (R2), of 0.88, was obtained using the λ1 = 660 nm, λ2 = 690 nm and λ3 = 717 nm spectral bands. The model employing two spectral bands presented the best performance (R2 = 0.87) in the λ1 = 660 nm and λ2 = 690 nm bands. An absolute mean error of 5.35 and 5.00 µg L-1 was found for the three- and two-band models respectively. The developed models are reliable, showing that chlorophyll-a concentrations can be quantified from remote-sensing field data with a high degree of accuracy.